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Microsoft AI-900(Azure AI Fundamentals) 61-70

Q61.回帰モデルを評価するために使用できる2つのメトリックは何ですか?A. 決定係数 (R2)B. F1 スコアC. 二乗平均平方根誤差 (RMSE)D. 曲線下面積 (AUC)E. バランスの取れた精度回答A. 決定係数 (R2)C. ...
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Microsoft AI-900(Azure AI Fundamentals) 51-60

Q51.次の各文章について、またはを選択してください。回答(下記画像参照)1は正しく、判断理由を説明できることは透明性の原則に該当します。2も正しく、人命や安全に関わる領域で正しく動作することは信頼性と安全性の原則です。3は誤りで、価格差は...
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Microsoft AI-900(Azure AI Fundamentals) 41-50

Q41.文を正しく完成させてください。「( )レイヤーは、システム入力と追加のコンテキストを使用して、生成AIモデルの有害な出力を軽減します。」A. セーフティ システムB. ユーザー エクスペリエンC. モデルD. メタプロンプトとグラウ...
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Microsoft AI-900(Azure AI Fundamentals) 31-40

Q31.文を正しく完成させてください。「チャットボットに雨が降るかどうかを尋ね、天気予報が提供されることは ( ) の例です。」A. 自然言語処理B. コンピュータービジョンC. 予測と予測分析回答A. 自然言語処理ユーザーが自然言語で質問...
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Microsoft AI-900(Azure AI Fundamentals) 21-30

Q21.文を正しく完成させてください。「( )は、大規模言語モデル(LLM)において各単語またはトークンに割り当てられる多次元ベクトルを指します。」A. エンベディングB. アテンションC. 補完(completion)D. トランスフォー...
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Microsoft AI-900(Azure AI Fundamentals) 11-20

Q11.コンピュータビジョンを使用して実行できる2つのタスクは何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を提示します。A. 株価を予測するB. 画像内のブランドを検出するC. 画像の配色を検出するD. 言語間でテキストを翻訳するE. キーフレ...
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Microsoft AI-900(Azure AI Fundamentals) 1-10

Q1.データの分布や欠損値を確認し、モデルのトレーニングに適した形にデータを整えるプロセスを何と呼びますか?A. データ準備B. モデル評価C. モデルデプロイD. ハイパーパラメータ調整回答A. データ準備機械学習では、モデルを学習させる...
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Microsoft AZ-900(Azure Fundamentals) 191-198

Q191.次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択 してください。回答(下記画像参照)ストレージアカウントは最低でも LRS を使用します。すべてのデータが全データセンターにバックアップされ...
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Microsoft AZ-900(Azure Fundamentals) 181-190

Q181.この質問では、下線付きのテキストを評価して正しいかどうかを判断する必要があります。パブリック プレビュー段階のすべての Azure サービスは、ドキュメントなしで提供されます。A. 変更は必要ありませんB. Azure CLI か...
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Microsoft AZ-900(Azure Fundamentals) 171-180

Q171.会社には、次の未使用のリソースを含むAzureサブスクリプションがあります。◆Entra IDの20ユーザーアカウント◆Azure ADの5つのグループ◆10個のパブリックIPアドレス◆10ネットワークインターフェイス会社のAzu...