AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Q101. ある企業が、AWS上にカスタムでトレーニングした分類MLモデルをデプロイする必要があります。このモデルは、低レイテンシーでほぼリアルタイムの予測を行い、変動するリクエスト量に対応する必要があります。これらの要件を満たすソリューシ...

Q91. ある決済サービス会社のMLエンジニアが、Amazon SageMaker AIを利用してMLモデルを構築し、本番環境へデプロイしました。このモデルは、不正な取引がごくわずかしか含まれていない取引データを用いてトレーニングされていま...

Q81. ある企業は、AWS Lambda関数を使用してMLモデルのメトリクスを監視しています。MLエンジニアは、メトリクスがしきい値を超えた場合にEメールメッセージを送信するソリューションを実装する必要があります。どのソリューションがこの...

Q71. ある小売企業は、リアルタイム推論のためにAmazon SageMaker AIエンドポイントへMLモデルをデプロイしています。この企業は新しいモデルを追加でデプロイする必要があります。全トラフィックを新モデルへ切り替える前に、新モ...

Q61. ある製造業の企業が、Amazon SageMaker上でディープラーニングモデルを構築しています。トレーニングには大規模なデータセットを使用しています。この企業は、検証データセットにおける損失関数を最小化するようモデルのハイパーパ...

Q51. あるMLエンジニアが、需要予測モデル向けにAmazon SageMaker AIパイプラインを設計しています。このパイプラインには、データドリフトを検知した際に再トレーニングジョブを自動的に起動する仕組みが求められています。この要...

Q41. あるMLエンジニアが、確率的勾配降下法（SGD）を使用してニューラルネットワークをトレーニングしました。このネットワークは、テストセットでの性能が芳しくありません。トレーニング損失と検証損失はどちらも高い水準のまま、振動するパター...

Q31. ある製造企業が、製品の外観欠陥を識別するMLモデルを作成しています。同社は画像データセットを収集し、TIFF形式でAmazon S3に保存しました。このデータセットには、最も一般的な欠陥が写っている画像が200枚含まれています。ま...

Q21. ある研究チームのMLエンジニアが、遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm）に基づいてトレーニングしたモデルを本番環境へデプロイする必要があります。推論には数分かかる場合があり、リクエストには最大100MBのデータが...