AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Q201. ある小売企業は、単一のデータソースとしてAmazon Redshiftデータベースを利用しています。そのデータの一部には機密情報が含まれています。データサイエンティストは、データベース内にあるこの機密データの一部を利用する必要が...

Q191. ある旅行会社は、Amazon SageMaker AIを使用して、地理データに関する数百のモデルをトレーニングし、顧客からの問い合わせに回答しています。各モデルは独自の推論エンドポイントを使用しており、これが運用上の課題になって...

Q181. あるMLエンジニアは、Amazon SageMaker AIのノートブックインスタンス上でEstimatorを使い、ニューラルネットワークモデルをトレーニングするジョブを実行しています。このトレーニングジョブは、環境変数として設...

Q171. 病院が今後1年間の患者の転帰(アウトカム)を予測しようとしています。MLエンジニアは、現在パフォーマンスが低い複数の既存MLモデルを改善する必要があります。次のモデルそれぞれに最も適した正則化(Regularization)手法...

Q161. ある企業では、MLモデルとアプリケーションのCI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）パイプラインのオーケストレーションに、AWS CodePipelineを利用しています。デプロイを成功させるためのCI/CDプロ...

Q151. あるMLエンジニアが、欠損値、重複、極端な外れ値を含む複数のデータセットを受け取りました。MLエンジニアは、これらを1つのデータフレームに統合し、ML向けにデータを準備する必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれ...

Q141. あるスタートアップのMLエンジニアが、Amazon SageMaker AIで推論用モデルをデプロイしようとしています。リクエストのペイロードサイズは3MB未満です。処理時間は45秒を超えません。アクセスのトラフィックパターンは...

Q131. ある衛星画像解析企業は、画像内の異常を検出するディープラーニングモデルをトレーニングしています。この企業はGPUリソースが限られており、探索すべきハイパーパラメータ空間が広大です。企業は、さまざまな構成をテストしつつ、初期のエポ...

Q121. あるオンライン書店運営会社は、Amazon SageMaker AIのObject2Vecアルゴリズムを使用してレコメンドモデルをトレーニングしています。このモデルはトレーニングデータに対しては高い精度を示しますが、本番環境にデ...

Q111. ある医療系スタートアップは、Amazon SageMakerと数百万個のファイルを使ってMLモデルをトレーニングしています。各ファイルのサイズは数メガバイトで、Amazon S3バケットに保存されています。この企業はトレーニング...