AI-300

Q81.あるデータ処理パイプラインのステップが、一時的なコンピューティング障害の影響で断続的に失敗しています。中核となる処理ロジックを書き換えたり、コストを大きく引き上げたりすることなく、信頼性を高める必要があります。最も適した方法はどれで...

Q71.ある医療研究機関は、実験的な治療法の臨床試験に参加する被験者を募集する予定です。あなたは、臨床試験への参加候補者の選定と受け入れ判定を支援する二項分類モデルを構築し、トレーニングしました。このモデルには、年齢、性別、民族性の特徴量が...

Q61.注：この問題は、同一のシナリオを扱う一連の問題の一部です。各問題には、提示された目標を達成できる可能性のある固有の解決策が示されています。問題によっては正答が複数存在する場合もあれば、正答が存在しない場合もあります。このセクションで...

Q51.ある小売企業の運用チームは、分類モデルを本番環境にデプロイし、日々届く顧客データをスコアリングしています。数週間が経過した頃、エンドポイント自体は正常に稼働しているにもかかわらず、予測の挙動に想定外の変化が見られると事業部門から指摘...

Q41.ある企業は、複数の運用ワークロードを支えるため、Microsoft Foundryで生成AIソリューションを展開しています。この企業には、次のワークロード要件があります。・一方のワークロードはリアルタイム性が高く待機時間に敏感で、グ...

Q31.ある開発チームは、新しい社内向けAI機能の基盤として、大規模な基盤モデルをMicrosoft Foundryへ配置しようとしています。社内の複数の事業部門が、それぞれ異なる業務アプリケーションから同じモデルを呼び出します。応答の待機...