AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate)CaseStudy①
CaseSutdy①・ケース スタディに含まれる質問に回答するには、ケース スタディで提供される情報を参照する必要があります。・ケース スタディには、ケース スタディで説明されているシナリオに関する詳細情報を提供する展示物やその他のリソース...
AI-300
AI-300 AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 111-116
Q111.Microsoft Foundryプロジェクトでプロンプト フローを開発しています。フロー内でバリアントを使用し、カスタムAPIを呼び出す予定です。計画している機能を実装するツールをフローへ追加する必要があります。ソリューションで...
AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 101-110
Q101.注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。この一連の各問題には、示された目標を満たす可能性がある固有の解決策が含まれています。正しい解決策が複数存在する問題もあれば、正しい解決策が存在しない問題もあります。このセ...
AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 91-100
Q91.あるチームは、Microsoft Foundryを使用して会話型アシスタントを開発および管理しています。チームでは、生成AIを使用してエージェント型アプリケーションのすべてのプルリクエストを自動的に評価し、安全性のしきい値を超えた場...
AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 81-90
Q81.パイプラインのステップが、一時的なコンピューティングの問題により断続的に失敗します。コアロジックを変更したり、コストを大幅に増加させたりせずに、信頼性を向上させる必要があります。最適な方法はどれですか。A. コンピューティングのサイ...
AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 71-80
Q71.ある生物医学研究会社は、実験的な医療処置の臨床試験に参加する人々を登録する予定です。あなたは、臨床試験に参加する患者の選定と受け入れを支援する二項分類モデルを作成し、トレーニングしました。このモデルには、年齢、性別、民族性の特徴量が...
AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 61-70
Q61.注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。一連の各問題には、提示された目標を満たす可能性がある固有の解決策が含まれています。問題によっては正答が複数存在する場合もあれば、正答が存在しない場合もあります。このセクショ...
AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 51-60
Q51.チームは分類モデルを運用環境にデプロイし、受信する顧客データを毎日スコアリングしています。数週間後、エンドポイントは正常な状態を維持しているにもかかわらず、予測動作に予期しない変化が生じているとビジネス関係者から報告されました。デー...
AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 41-50
Q41.組織は、複数の運用ワークロードをサポートするために、Microsoft Foundryを使用して生成AIソリューションをデプロイしています。組織には、次のワークロード要件があります。・1つのワークロードはリアルタイムかつ待機時間に敏...
AI-300 Microsoft AI-300 (Machine Learning (MLOps) Engineer Associate) 31-40
Q31.チームは、新しいエンタープライズAI機能の一部として、大規模な基盤モデルをMicrosoft Foundryにデプロイする予定です。チームの組織内にある複数の事業部門が、さまざまな社内アプリケーションからモデルへアクセスします。待機...