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Q1.ある小売企業のIT部門で、AIを活用したカスタマーサポート用エージェントの構築を進めています。
この仕組みがMicrosoftの責任あるAIの原則に確実に準拠するようにする必要があります。
どの2つのアクションを実行すべきですか。
最も適切な選択肢を2つ選んでください。
各選択肢はソリューションの一部を構成します。
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Microsoftの責任あるAIの原則では、公平性と透明性が重視されます。
Bは多様なユーザーや文化に配慮した応答を検証することで公平性と包摂性を確保し、バイアスや差別的表現のリスクを抑えられるため正解です。
また、EはユーザーがAIと対話していることを明示して透明性を担保し、誤解や過度な信頼を防ぐため正解です。
Aはデータ最小化の原則に反するおそれがあり不適切です。
Cは人間による監督を弱め説明責任を損ないます。
Dは用途の拡大によりリスクが高まるため適切ではありません。
Microsoft Foundry における責任ある AI
Q2.次の各タスクには、それぞれどのサービスを利用すべきですか。
解答エリアで各項目に適切な選択肢を選んでください。
・フォームや請求書から構造化データを抽出する
・業務レポートの本文内容を要約する
・アップロードされた画像に説明文を付与する
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本問はAzure AIサービスの用途を正しく理解できているかを問うものです。
Azure Document Intelligence（旧称：Form Recognizer）はフォームや請求書などの文書から構造化データを抽出するサービスであり、この用途に最適です。
また、Azure Languageはテキスト分析を担い、文章の要約や自然言語処理を行えるため、業務レポートの要約に適します。
さらにAzure Visionは画像解析を担当し、画像内容の説明（キャプション生成）を実現します。
各サービスは役割が明確に分かれており、用途に応じた選択が重要です。
Microsoft Foundry のドキュメント
Q3.次の文を正しく完成させる選択肢を選んでください。
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Microsoft 365 Copilotコネクタは外部データをMicrosoft Graphに取り込み、Microsoft 365全体で検索・活用できるようにする仕組みであるため、接続先はMicrosoft Graphです。
また、取り込まれたデータはCopilotやMicrosoft Searchから自然言語で検索・要約でき、LOBデータ活用の基盤として機能します。
Azure AI SearchはRAGなど独自検索向け、Microsoft Purviewはガバナンス用途、Microsoft SharePointは保存先の一つであり、いずれも本設問の接続先としては適切ではありません。
Microsoft 365 Copilot コネクタの概要
Q4.ある組織では、業務プロセスの自動化と従業員のセルフサービス支援を目的に、Microsoft Copilot Studioの活用を検討しています。
Copilot Studioが直接サポートする機能はどれですか。
完全な解決策となるものを2つ選んでください。
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Copilot Studioは業務データに接続して処理を自動化するカスタムエージェントを構築できるサービスであり、Dのビジネスデータ連携と自動化は中核機能に当たるため正解です。
また、エージェントの会話フローや応答内容、ガードレールなどを調整できるカスタマイズ機能も備わっており、Eも正解です。
AはSecurity Copilotの領域、BはMicrosoft Purviewなどの情報保護機能、CはMicrosoft 365 Copilot（WordやPowerPoint）の機能であり、Copilot Studioの直接機能ではありません。
Copilot Studio の概要
Q5.次の各記述について、正しい場合はYes、誤っている場合はNoを選択してください。
| 問題文 | はい | いいえ | |
|---|---|---|---|
| モバイル端末から組織データにアクセスするには、利用者にMicrosoft 365 Copilotライセンスが必要である。 | |||
| Microsoft Graphを用いて組織データを推論するには、Microsoft 365 Copilotライセンスが必要である。 | |||
| Analystエージェントを利用するには、Microsoft 365 Copilotライセンスが必要である。 |
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モバイルデバイスから組織データへアクセスするだけであればMicrosoft 365の通常ライセンスで可能で、Copilotライセンスは必須ではないためNoが正解です。
一方、Microsoft Graphを活用した推論やCopilotの高度な機能（Analystエージェントを含む）はMicrosoft 365 Copilotライセンスによって提供されるためYesが正解です。
CopilotはGraphを通じて組織データを理解・活用する仕組みであり、これらの高度機能は追加ライセンスに依存します。
Microsoft 365 Copilot の概要
Q6.次の各記述について、正しい場合はYes、誤っている場合はNoを選択してください。
| 問題文 | はい | いいえ | |
|---|---|---|---|
| OutlookのMicrosoft Copilotは、メールへのフォローアップ返信を自動的に送信できる。 | |||
| OutlookのMicrosoft Copilotは、メール内で触れられたタスクを特定して表示できる。 | |||
| OutlookのMicrosoft Copilotは、長いメールスレッドを要約し、アクション項目や期限を強調表示できる。 |
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Copilot in Outlookはメールの下書き作成や支援は可能ですが、フォローアップ返信を自動送信する機能はなく、送信にはユーザー操作が必要なためNoが正解です。
一方、メール内容の要約や重要事項（タスク・期限）の抽出、アクションの可視化はCopilotの主要機能であり、文脈理解に基づき業務効率を高めるためYesが正解です。
Copilotはユーザー支援を目的とした設計であり、自律的なメール送信のような完全自動処理は想定されていません。
Outlook で Copilot を使用してメール メッセージを下書きする
Q7.ある企業では、Azure OpenAIを用いた概念実証（PoC）向けエージェントの導入を検討しています。
この仕組みは小規模に始め、需要の増加に合わせて柔軟にスケールできる必要があります。
どの料金モデルを選ぶべきですか。
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PoC段階では利用量が不確定で、小さく始めて必要に応じてスケールできる従量課金モデルが最適なため、Standard On-Demandが正解です。
また、Standard On-Demandはトークン使用量に応じた課金で初期コストを抑えられ、需要変動に柔軟に対応できるため検証フェーズに適します。
Provisioned PTUsは本番向けの固定キャパシティモデル、Batch APIは非同期処理向け、Microsoft 365 Copilotは別のSaaSライセンスであり、本ケースには適しません。
Microsoft Foundry モデルの展開の種類
Q8.正しい文になるよう、適切な解答を選んでください。
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高品質なグラウンディングデータは信頼できる情報源に基づいて応答を生成するため、AIの予測および出力の精度と信頼性を向上させる点が重要です。
また、適切なコンテキストを与えることでモデルの推測（ハルシネーション）を減らし、より一貫性のある実用的な回答を可能にします。
ただし、すべての応答の正確性を保証するものではなく、モデルの処理性能やストレージ要件を直接高めるものでもありません。
Azure OpenAI On Your Data (クラシック)
Q9.次の各記述について、正しい場合はYes、誤っている場合はNoを選択してください。
| 問題文 | はい | いいえ | |
|---|---|---|---|
| テキストから画像を生成するモデルは、コンテンツを別の言語へ翻訳する目的で利用できる。 | |||
| 予測分析モデルは、企業のネット広告向けに新規のマーケティングコンテンツを作成できる。 | |||
| 生成AIチャットボットは、個別化された会話で顧客とやり取りし、商品を提案できる。 |
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テキストから画像を生成するモデルは画像生成が目的であり、翻訳は自然言語処理の領域で用途が異なるためNoが正解です。
また、予測分析モデルは過去データから将来の傾向を予測するものであり、新しいコンテンツの生成は生成AIの役割であるためNoとなります。
一方、生成AIチャットボットは自然言語での対話やレコメンドが可能で、顧客対応の高度化に適しているためYesが正解です。
Azureが直接販売する鋳造モデル
Q10.事前学習済みの生成AIモデルと、ファインチューニングされた生成AIモデルの違いを正しく説明しているものはどれですか。
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事前学習済みモデルは大規模かつ多様なデータで学習され、汎用的な言語や知識のパターンを獲得する基盤モデルである点が重要です。
また、ファインチューニングはその基盤モデルに特定のタスクやドメインのデータを追加学習させ、より専門的で高精度な応答を可能にする手法です。
Aはデータ要件の誤り、Bは学習特性の誤解、Dは役割が逆であるため不正解です。
Azureが直接販売する鋳造モデル