Google Generative AI Leader

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Google Generative AI Leader 91-99

Q91. mcnz.com のAIチームは、テキスト生成・多言語翻訳・18言語にわたる質問応答を3つの製品ラインで扱える、プロンプトやファインチューニングが可能な1つの汎用的なモデルを求めています。多くの下流アプリケーションの汎用的な出発点...
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Google Generative AI Leader 81-90

Q81. VistaVoyage というグローバルな旅行予約プラットフォームが、毎日約4,500万件の予約にわたって支払い詐欺を特定する生成AI駆動のシステムを開発しています。チームは、敵対者が入力に小さな変更を加えて、不正行為をモデルに正...
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Google Generative AI Leader 71-80

Q71. MetroVoyage のデータアナリストが、「『good evening』というフレーズをイタリア語に翻訳して」というプロンプトを書いて基盤モデルをテストしています。指示は直接与えられ、翻訳の例は一切含まれていません。どのプロン...
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Google Generative AI Leader 61-70

Q61. 拡散モデル(diffusion model)は何をしますか?A. データを分析し、将来のトレンドやパターンを予測する。B. ビジネスプロセスとリソース配分を最適化する。C. 構造化データの保存と管理を促進する。D. ノイズを構造化...
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Google Generative AI Leader 51-60

Q51. ある製薬会社の研究開発部門は、潜在的な創薬ターゲットを特定するために、新しい科学論文を手作業でレビューすることに多くの時間を費やしています。これらの文書に関する質問に答え、研究者に要約されたインサイトを提供できるソリューションを、...
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Google Generative AI Leader 41-50

Q41. 生成AIのランドスケープにおけるインフラストラクチャ層の中核となるハードウェアコンポーネントは何ですか?A. TPU と GPUB. ユーザーインターフェースC. 事前学習済みモデルD. AIモデルを構築するためのツールとサービス...
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Google Generative AI Leader 31-40

Q31. あるグローバルなニュース企業が、ウェブサイト向けにニュース記事の要約を自動生成する大規模言語モデルを使用しています。国際会議に関するモデルの要約は正確でしたが、実際には起こらなかった詳細を述べるハルシネーション(幻覚)を起こしまし...
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Google Generative AI Leader 21-30

Q21. ある組織が、マーケティングキャンペーンを作成するために生成AIを使用したいと考えています。AIモデルが対象オーディエンスに適したテキストを生成するようにする必要があります。組織は何をすべきですか?A. ロールプロンプティング(役割...
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Google Generative AI Leader 11-20

Q11. ある企業の大規模言語モデル(LLM)が、ナレッジカットオフ(知識の学習期限)が原因でハルシネーション(幻覚)を起こしています。検索拡張生成(RAG)はどのようにこの制約を克服しますか?A. RAGは、応答生成の速度と効率を高めるた...
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Google Generative AI Leader 1-10

Q1. ある企業が、学生に個別最適化された学習体験を提供するAI搭載の教育ソリューションを構築したいと考えています。このプラットフォームは、学生の知識を評価し、関連する学習教材を推薦し、個別化された演習問題を生成します。アプリケーションはレ...