Salesforce 認定 Data 360 コンサルタント 1-10

Amazon S3から日次で生成される取引データを取り込む場合、更新モードは「Upsert」を選択します。
Upsertでは新規レコードの追加と既存レコードの更新が同時に行われるため、継続的に生成されるファイルの取り込みに適しています。
また、ファイル名にタイムスタンプが含まれる構成では、ワイルドカードを指定することで日々変化するファイル名を自動的に認識できます。
ワイルドカード設定により、新規ファイルの検出と継続的な取り込みが可能になります。
なお「完全更新」は既存データを丸ごと置き換えるため本シナリオには不向きで、古いファイルの削除はS3側のライフサイクル管理でありデータストリーム設定とは別の話です。
Data Cloudにおけるデータストリーム

ストリーミングインサイトは、Webやモバイルのイベントデータをリアルタイムで分析し、条件に合致した時点でアクションへつなげられる機能です。
直近24時間の複数回閲覧といった行動ベースの条件を即時に検知できる点が本要件に合致します。
条件を満たした候補者は、データアクションを通じて採用管理システムなど外部連携先へすぐに引き渡すことも可能です。
計算されたインサイトやバッチ変換はスケジュール実行が前提のため、即時性が求められる本シナリオには不向きです。
ストリーミングインサイト

Data CloudにおけるAIの中心的な役割は、蓄積された顧客データを分析し、洞察や将来予測を導き出すことで顧客体験を高めることです。
機械学習によって顧客の行動傾向を分析し、次に取るべきアクションやニーズを予測する点が本質的な価値です。
これにより、パーソナライズされた提案や最適なタイミングでの働きかけが可能となり、顧客エンゲージメントが強化されます。
単なる作業の自動化ではなく、意思決定を支える高度な洞察の提供こそがAIの本質的な役割です。
予測AIと生成AIでより良い意思決定を推進

Segment Intelligenceは、高度な分析やAIベースのインサイトを提供する機能であり、その有効化や設定には広範な権限が必要です。
データクラウド管理者は、データモデルの設定やインサイトの有効化、AI関連機能の管理まで行える包括的な権限を持つロールです。
指標の定義や分析設定を伴う構成作業は、一般ユーザー向けの権限セットでは実行できません。
そのため、Segment Intelligenceの設定にはフルアクセス権限を持つ管理者ロールが必須となります。
Data Cloudの標準権限セット

Data Cloudのセグメンテーションでは、複数種類の属性を条件として組み合わせられます。
直接属性は氏名やメールアドレスなどプロファイルに直接紐づく基本項目で、そのまま条件として利用できます。
計算されたインサイトは集計・分析によって生成された指標で、行動傾向に基づく高度な条件設定に使えます。
関連属性は注文履歴やエンゲージメントなど関連オブジェクトのデータを条件に取り込む際に有効です。
一方、データストリーム属性やストリーミングインサイトは加工・変換を経て利用する位置づけのため、セグメント条件には直接使いません。
Data Cloudでセグメントを作成する

Data CloudのCRMコネクタは、Salesforce CRM上のデータ変更をほぼリアルタイムでData Cloudへ反映する仕組みを備えています。
標準フィールドの変更はストリーミングによって即時に近い形で取り込まれるため、常に最新の顧客情報を活用できます。
これにより、セグメンテーションやアクティベーションの精度が高まります。
従来のバッチ同期とは異なり、リアルタイム連携が可能な点がCRMコネクタの重要な特徴です。
なお、手動更新も可能であり、同期間隔は15分より長い設定が一般的です。
CRMコネクタのストリーミング

Data Cloudでは、セグメントの公開やアクティベーションの更新スケジュールは、組織単位で統一されたタイムゾーンを基準に処理されます。
Data Cloud組織に設定されたタイムゾーンがすべての処理基準となり、個々のユーザー設定には左右されません。
これにより、複数のユーザーやシステムが関与しても一貫したスケジュール管理が可能になります。
実行タイミングは常にこの組織タイムゾーンに基づいて制御される点を押さえておく必要があります。
セグメントのタイムゾーン

Data Cloudで新規データをセグメントに利用できる状態にするには、処理の順序が重要です。
まずデータストリームを更新して最新データを取り込み、その後にID解決で顧客プロファイルを統合します。
複数ソースのデータがID解決によって統合されて初めて、正確な集計処理が行えるようになります。
最後に計算されたインサイトを実行することで、統合済みの最新データに基づく指標が生成され、整合性が保たれます。
順序を誤ると、未統合データや古い情報に基づいた誤った指標が生成されるおそれがあります。
フローを使ってData Cloudでワークフローを作成する

Data Cloudでリアルタイムに近いデータ連携を実現するには、インジェスションAPIの利用が最適です。
RESTベースのインジェスションAPIは外部システムから高速かつスケーラブルにデータを取り込め、ストリーミング用途に適しています。
在庫データのように更新頻度が高い情報は、バッチ処理ではなく即時性のある取り込みが求められます。
API経由でイベントデータを送信することで、ほぼリアルタイムでData Cloudへ反映できる点が大きな利点です。
他のコネクタは主にバッチ連携や特定製品向けであり、本要件には適していません。
インジェスションAPI

本要件は「24時間以内に3回訪問」という行動条件を満たした瞬間に即時アクションを実行する必要があり、リアルタイム処理が不可欠です。
ストリーミングインサイトを用いることで、顧客の行動イベントをリアルタイムに検知できます。
検知したイベントをトリガーにデータアクションを実行し、Marketing Cloud Engagementへ連携することで、トランザクションメールを即座に送信できます。
リアルタイム検知と即時のアクション連携を組み合わせる点が本要件の最適解となります。
バッチ処理のセグメントや計算インサイトでは遅延が生じるため、本要件には適していません。
ストリーミングインサイト