Google Professional Machine Learning Engineer

Q291. あなたは e コマースのスタートアップで働いています。顧客の解約（churn）予測モデルを作成する必要があります。会社の最近の売上記録は BigQuery テーブルに保存されています。初期モデルがどのように予測を行っているかを理...

Q281. あなたは、さまざまなオンプレミスのデータマートにまたがる統合分析環境の構築を担当しています。会社は、多数の切り離されたツールや一時的な解決策の使用が原因で、サーバー間でデータを統合する際にデータ品質とセキュリティの課題を抱えてい...

Q271. あなたは TensorFlow を使って画像分類モデルを学習する必要があります。データセットは Cloud Storage ディレクトリにあり、ラベル付きの画像が数百万枚含まれています。モデルを学習する前に、データを準備する必要...

Q261. あなたは、オンプレミスのデータを使ってディープラーニングベースの画像分類モデルを構築しました。Vertex AI を使ってモデルを本番にデプロイしたいと考えています。セキュリティ上の懸念から、データをクラウドに移動できません。入...

Q251. あなたは顧客の解約を予測する BigQuery ML モデルを開発し、そのモデルを Vertex AI エンドポイントにデプロイしました。モデルの特徴量の値が変化したときに、最小限の追加コードでモデルの再学習を自動化したいと考え...

Q241. あなたは Keras と TensorFlow を使って不正検出モデルを開発しています。顧客取引の記録は BigQuery の大きなテーブルに保存されています。モデルの学習に使う前に、これらの記録をコスト効率よく効率的に前処理す...

Q231. あなたは、マネージドな Vertex AI Workbench ノートブックでテキスト分類モデルのプロトタイプに取り組んでいます。Natural Language Toolkit（NLTK）ライブラリを使ってテキストのトークン化...

Q221. あなたはオンライン小売業者で働いています。会社には数千の短いライフサイクルの製品があります。会社には 5 年分の売上データが BigQuery に保存されています。各製品について月次の売上予測を行うモデルの構築を依頼されました。...

Q211. あなたのチームは、異なるアルゴリズム・パラメータ・データセットを使う多数の ML モデルを学習しています。一部のモデルは Vertex AI Pipelines で学習され、一部は Vertex AI Workbench のノー...

Q201. あなたは、表形式データで学習した大規模で複雑な TensorFlow モデルを本番環境に正常にデプロイしました。my-fortune500-company-project プロジェクト内の subscription.subscr...