AWS Certified AI Practitioner

Q281. あるAI運用チームが、Amazon SageMaker Model Monitorを用いて予測モデルを監視しています。チームは、設定したしきい値を上回るデータドリフト（data drift）を検知しました。予測モデルへの悪影響を...

Q271. 次のプロンプティング技術のうち、プロンプトインジェクション攻撃への耐性を高められるものはどれですか？ A. 敵対的プロンプティング（Adversarial prompting） B. ゼロショットプロンプティング（Zero-sh...

Q261. ある金融機関が、世界各地に拠点を展開しています。同社は、生成AIアプリケーションと基盤モデル（FM）の間のすべてのAPI通信をパブリックインターネット経由にしないという要件を定めています。この要件を満たすために採用すべきAWSサ...

Q251. ある企業が、Amazon Bedrockを利用してカスタマイズした基盤モデル（FM）を保有しており、製品に関する顧客からの問い合わせに回答しています。同社は、新しいタイプの問い合わせに対するモデルの応答を検証したいと考えています...

Q241. ある企業が大量のラベルなしデータを保有しています。同社は、特徴量の類似性に基づいてデータをグループ化したいと考えています。この要件を満たすアルゴリズムはどれですか？ A. XGBoost B. K-means（K平均法） C. ...

Q231. あるIT企業で、複数の生成AIモデルの精度や応答品質を改善するプロジェクトを進めています。次に挙げるユースケースに対して、適切な技術をそれぞれ選んでください。各技術は1回ずつ選択するか、まったく選択しないものとします。（3つ選択...

Q221. ある企業が、一般公開されている基盤モデル（FM）への従業員のアクセスを制御したいと考えています。この要件を満たすソリューションはどれですか？ A. AWS Cost Explorerでコストと使用状況のレポートを分析する。 B....

Q211. あるコールセンター運営会社が、顧客からの質問がどのような言い回しで来ても一貫した回答を返す生成AIアシスタントを導入しようとしています。このユースケースにおいて生成AIがもたらす利点はどれですか？ A. 低いレイテンシーと高いス...

Q201. ある企業が大規模言語モデル（LLM）を運用する中で、出力の多様性（diverse）が期待していたほど得られていないことに気づきました。同社が調整すべきパラメータはどれですか？ A. 温度（Temperature） B. バッチサ...

Q191. あるソフトウェア開発企業が、アプリケーションのテストコードを作成する目的で生成AIソリューションを活用し、従業員の生産性向上を図りたいと考えています。最も少ない運用負荷（operational effort）でこの要件を満たすソ...